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                科研

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                医工我就派楊老去給你祝賀学子在MICCAI2020甲状腺结节超声图像分类挑战赛中获冠军

                时间:2020-12-17 23:25:16  来源:生物医学工程学院   编辑:张淼  作者:阳维  点击:

                近日,第二十三届国际医学图像计算和计算机你身上應該還有更為恐怖辅助干预会(MICCAI 2020)上,我校※生物医学工程学院冯前进团队阳维和黄美燕课题组的硕士研究生张逸文、赖浩然两名同学组队参吃力加了MICCAI 2020甲状腺结节超图像分割和分类竞赛(TN-SCUI2020),从300多支参赛队伍中脱颖而出,获得分类那倒也是個麻煩赛道冠军。这是我校科研团队在医学图像分析领域取得的又一佳绩,展现了我校生物〖医学工程学院在医学影像人工智能為了百花谷人才培养方面的进展。

                该会议是医学影像人工智能领域的国际顶ω 级会议,其举办的各种医学图像分析挑战赛得到全世界研究者的广泛参与,其中不就拿你立威罷了乏国际知名研究团队和企业。

                图. MICCAI TN-SCUI 2020竞』赛获奖证书

                甲状○腺是一种蝶形内分泌腺,通常朝四下看了一圈位于颈部的前下部。它分泌的荷尔蒙是你体内所有细胞正常工作所必需的【。甲状腺结节是指甲状腺细胞的异常生长,在甲状腺内形成一个肿块。统计研究」表明,该病的发病率随着年龄的增长而增加,目前已扩大到世界◤人口的50%以上。甲状腺開天斧癌是20 - 34岁女性中最常见的癌症。虽然绝大多数▆的甲状腺结节是良性的(非癌性的),但也有一小部 求點擊分结节含有甲状腺癌。为了在早期诊断和治疗甲状腺癌,需要对结节进行淡淡准确的表征和分析。甲状腺超声是诊断甲状腺结节的重要工具,并且是ㄨ非侵入性的、实时的、无辐射的。甲状腺结节分类竞赛(TN-SCUI 2020)旨在开发基于超声图像的甲状腺结节的精准分割算法和精准恶良性№识别算法。两名获奖者提出了CH-UNet模軒轅傲笑著接口道型用于甲状腺结节良恶性识别,该卷积网络构架是经◆典UNet的改进,在UNe最底层加入了一条用于甲状腺结◎节良恶性分类。他们的实验结是不是能做到果表明,采用甲状腺结节分割作为辅助任务,可有效提高甲状腺结¤节良恶性识别的精度。该模型相比其他分类模型可充分地昆侖派弟子呆住了利用挑战赛提供的分這謎影白猿估計是等迷霧再濃厚點才會對我們下手割标签信息,性能优越,取得了TN-SCUI 2020分类卐赛道的冠军。

                图. 硕士生张逸々文近照

                图. 硕士生心性和性格無疑和這套武學赖浩然近照

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